.NET 수학 라이브러리

C#, Visual Basic 및 F#을 포함한 모든 .NET 언어와 호환됩니다.

NMath .NET 수학 라이브러리에는 .NET 플랫폼의 객체 지향 수치에 대한 기본 클래스가 포함되어 있습니다.

NMath 주제에 대해 자세히 알아보기

NMath 특징 요약

기초 수학

단정밀도 및 배정밀도 복소수 클래스.
다양한 확률 분포에 대한 난수 생성기, skip-ahead 및 leapfrog 메서드를 사용한 독립적인 난수 스트림, Niederreiter 및 Sobol 메서드를 사용한 의사 랜덤 시퀀스.
고속 푸리에 변환(FFT), 웨이블릿(Wavelet) 및 선형 컨벌루션과 상관 관계.
계승, 이항 함수, 감마 함수 및 관련 함수, 베셀(Bessel) 함수, 타원 적분 등의 특수 함수.

선형 대수

단정밀도 및 배정밀도 부동 소수점 수와 단정밀도 및 배정밀도 복소수 등 4가지 데이터 유형에 대한 전기능 벡터 및 행렬 클래스.
슬라이스와 범위를 사용한 유연한 인덱싱.
연산자 오버로딩을 지원하는 .NET 언어를 위한 일반적인 의미를 지닌 오버로드된 산술 연산자와 연산자 오버로딩을 지원하지 않는 .NET 언어를 위한 같은 이름의 메서드(Add(), Subtract(), 등)
삼각, 대칭, 에르미트(Hermitian), 띠, 삼중 대각, 대칭 띠, 에르미트 띠 행렬을 포함한 전기능의 구조화된 희소 행렬 클래스.
일반 행렬과 구조화된 희소 행렬 유형 간 변환을 위한 함수.
구조화된 희소 행렬을 전치하고, 내적을 계산하고, 행렬의 놈(norm)을 계산하는 함수.
띠 및 삼중 대각 행렬에 대한 LU 분해, 대칭 및 에르미트 행렬에 대한 Bunch-Kaufman 분해, 대칭 및 에르미트 양의 정부호 행렬에 대한 Cholesky 분해를 포함한 구조화된 희소 행렬 분해를 위한 클래스. 일단 구축이 되면 선형 시스템을 풀고 행렬식, 역행렬 및 조건수를 계산하기 위해 행렬 분해를 사용할 수 있습니다.
일반 희소 벡터 및 행렬 클래스와 행렬 분해.
QR 분해 및 특이 값 분해(SVD)를 포함한 일반 행렬에 대한 직교 분해 클래스.
Cholesky, QR 및 SVD를 포함한 일반 행렬에 대한 고급 최소 자승 분해 클래스.
일반 행렬에 대한 LU 분해와 선형 시스템 해석, 행렬식, 역행렬 및 조건수 계산을 위한 함수.
대칭, 에르미트(Hermitian) 및 비대칭 고유치 문제를 풀기 위한 클래스.
벡터, 행렬 및 복소수 클래스를 사용한 작업을 위해 Cos(), Sqrt(), Exp()와 같은 표준 수학 함수를 확장.

함수

변수가 하나인 함수를 수치 적분(Romberg 및 Gauss-Kronrod 메서드), 미분(Ridders 메서드), 및 함수의 대수 조작 지원과 함께 캡슐화하는 클래스.
다항식 캡슐화, 보간법 및 정확한 미분과 적분.
황금분할 탐색법 및 브렌트(Brent) 메서드를 사용한 단변수 최소화를 위한 클래스.
활강단체(downhill simplex) 메서드, Powell의 방향 집합 메서드, 공액 경사(conjugate gradient) 메서드 및 가변 메트릭(또는 준 뉴턴) 메서드를 사용한 다변수 함수의 최소화를 위한 클래스.
시뮬레이티드 어닐링(Simulated annealing).
Microsoft Solver Foundation을 사용한선형 프로그래밍(LP), 비선형 프로그래밍(NLP) 및 이차 프로그래밍(QP).
최소 자승 다항식 피팅.
비선형 최소 자승 최소화, 곡선 피팅 및 표면 피팅.
시컨트 메서드, Ridders 메서드 및 Newton-Raphson 메서드를 사용하는 단변수 함수의 루트를 찾기 위한 클래스.
변수가 두 개인 함수의 이중 적분을 위한 수치 메서드.
Levenberg-Marquardt 메서드의 변형인 Trust-Region 메서드를 사용한 비선형 최소 자승 최소화.
비선형 최소 자승에 의한 곡선 및 표면 피팅.
Runge-Kutta 메서드에 의한 미분 방정식으로 1계 초기값을 풀기 위한 클래스.